KI-gestützte Content-Migration zu Storyblok – in Wochen statt in Monaten

In den letzten zwanzig Jahren habe ich großen Marken dabei geholfen, ihre Inhalte zu verwalten, zu koordinieren und von einem Content-Management-System in das nächste zu übertragen. Lange genug, um beurteilen zu können, dass eine Content-Migration meistens unterschätzt wird. Das Frontend wird mehr oder weniger termingerecht neu aufgebaut, während die Inhalte der Website erst in den folgenden Monaten nachziehen – und genau hier liegt das Problem. Die Content-Teams müssen gleichzeitig in zwei Systemen arbeiten, ohne klaren Überblick und ohne sauberen Übergang. Für weltweit operierende Marken ist genau das der Punkt, an dem ein Projekt dann oft ins Stocken gerät.

Der aktuelle Content Debt-Bericht von Storyblok beziffert die Kosten dafür: Veraltete und schwer auffindbare Inhalte stellen mittlerweile eine Belastung in Höhe von 4,63 Billionen Dollar dar, und KI bringt diese verborgenen Inhalte ans Licht. Eine Migration ist der ideale Zeitpunkt zum Handeln, denn auch Ihre „Content Debt“ muss mit umziehen. Das Problem kann entweder gleich mit behoben werden – oder die Inhalte unverändert mitnehmen.

Früher oder später steht man bei jedem Plattformwechsel vor derselben zentralen Herausforderung: Die alten Inhalte befinden sich hier, die neue Website benötigt sie dort, und jemand muss alles übertragen – ohne dass es dabei zu vorübergehenden Ausfällen auf der Website kommt. Und im Idealfall ohne dass ein ganzes Team monatelang kopiert und einfügt. Die Inhalte müssen schnell, vollständig und korrekt migriert werden. Außerdem – und das wird oft unterschätzt – erfolgt die Übertragung nie eins zu eins. Die Transformation findet immer auf die Art und Weise statt, wie die Inhalte auf der neuen Plattform gespeichert und organisiert werden – und das muss nebenbei erfolgen.

Wir können uns das wie einen Umzug von einem alten Haus in ein neues vorstellen: Das neue Haus entspricht modernen Standards und hat einen ganz neuen Grundriss, was aber auch bedeutet, dass die Räume für Ihre Inhalte anders gestaltet sind. Ihre Möbel, Geräte und das Inventar müssen mit umziehen, aber nicht alles passt an den gewohnten Platz. Also wird einiges umgebaut, anderes entsorgt und ein paar Dinge werden endlich repariert. Niemand würde versuchen, jeden Gegenstand und jeden Karton wieder genau an die Stelle zu stellen, an der er im alten Haus stand. Die Content-Migration stellt dieselbe Herausforderung dar, nur in größerem Maßstab und unter Termindruck.

Früher lautete eine ehrliche Antwort auf die Frage „Können wir den Prozess beschleunigen?“ immer: „Ein wenig … wenn wir den Umfang reduzieren oder mehr Personal einsetzen.“ Dann kam die KI und hat alles verändert. Dies ist die Geschichte eines Projekts, bei dem ich diesen Ansatz im Rahmen einer Content-Migration zu Storyblok getestet habe.

Dieselben vier Hindernisse, jedes Mal

Lässt man die kundenspezifischen Besonderheiten außer Acht, stößt fast jede Content-Migration im Zuge eines Plattformwechsels auf dieselben vier Probleme.

Content Mapping. Das Quell- und das Zielinhaltsmodell haben selten dieselbe Struktur. Ein „Hero“ aus der alten Welt wird in der neuen z. B. zu einem Banner, ein „Teaser“ teilt sich möglicherweise in zwei Komponenten auf, und manche alten Module finden einfach keinen Platz mehr, sodass ihre Inhalte an einer sinnvollen Stelle neu untergebracht werden müssen. Das wird insbesondere beim Umstieg auf ein Headless-CMS unterschätzt. Dieses Mapping richtig hinzubekommen – Modul für Modul, Seite für Seite – macht den Großteil der Arbeit aus.

Asset-Verwaltung. Bilder, Dokumente und Downloads müssen in den Asset-Manager bzw. das DAM des neuen Systems übertragen werden, wobei alle Referenzen so angepasst werden müssen, dass nichts mehr auf die alte Website verweist. Wenn ein Verweis übersehen wird, kommt es auf der neuen Website zu fehlerhaften Bildern oder toten Links.

Mehrsprachige Inhalte. Sobald mehr als eine Sprache im Spiel ist, steigt die Komplexität um ein Vielfaches. Mehrsprachige Websites sind selten perfekte Spiegelbilder voneinander. Ein Markt hat einen zusätzlichen Abschnitt, ein anderer hat nur die Hälfte einer Komponente übersetzt, ein dritter hat einfach einige englische Passagen beibehalten. Bei einer Migration muss Abschnitt für Abschnitt entschieden werden, was mit was abgeglichen wird und wie mit der Lokalisierung umgegangen werden soll.

SEO-Kontinuität. Die neue Website übernimmt nur dann das mühsam errungene Suchranking der alten Website, wenn es korrekt übernommen wird. URLs ändern sich, Metadaten müssen übertragen werden, Weiterleitungen müssen geplant werden, und Alt-Text sowie strukturierte Daten sollten bei der Umstellung idealerweise verbessert werden, anstatt an Qualität einzubüßen.

All das ist nichts Neues. Neu ist jedoch, wie viel davon eine KI mittlerweile für uns erledigen kann.

Warum sich ein Wechsel zu Storyblok lohnt

Kurz zum CMS Storyblok: Nachdem ich in den letzten zwei Jahrzehnten mit verschiedenen CMS-Plattformen gearbeitet habe, muss ich sagen, dass mir die Arbeit mit Storyblok wirklich Spaß macht. Es handelt sich um ein komponentenbasiertes Headless-CMS, das Inhalte als strukturierte, wiederverwendbare Blöcke und nicht als feste Seiten behandelt. Genau das macht die Content-Migration überschaubar und sorgt dafür, dass die Inhalte anschließend für die Bereitstellung über mehrere Kanäle und die Auffindbarkeit durch KI nutzbar bleiben. Der visuelle Editor sorgt dafür, dass Content-Redakteure produktiv arbeiten können, ohne dass ein Developer benötigt wird. Die Management-API bietet Entwicklern eine übersichtliche Möglichkeit, alles programmgesteuert zu erstellen und zu aktualisieren und die integrierte Internationalisierung behandelt Inhalte für verschiedene Märkte von vornherein richtig und nicht erst im Nachhinein. Darüber hinaus bietet Storyblok eine Vielzahl nativer KI-Tools und experimenteller Labs sowie Integrationen von Drittanbietern für die digitale Optimierung, die es Teams ermöglichen, flexible, automatisierte Workflows direkt im CMS aufzubauen.

Von unabhängigen Analysten wird dies bestätigt: Storyblok ist im IDC MarketScape for AI-enabled Content Management Systems als „Leader“ eingestuft, gilt in der Forrester Wave for Content Management Systems, als „Strong Performer“ und wurde von G2 im Bericht vom Sommer 2026 als das führende Enterprise-CMS in der EMEA-Region eingestuft. MSQ DX ist Storyblok Platinum Partner und zertifizierter Storyblok Enterprise Expert. Wir kennen die Plattform also in- und auswendig, sie ist für viele unserer Kunden das CMS der Wahl und wir arbeiten täglich damit, nicht nur im Rahmen einzelner Projekte.

KI-gestützte Content-Migration mit Storyblok

Die Lösung, die wir für dieses Projekt eingesetzt haben, ist unser eigen-entwickelter Content-Migrationsbeschleuniger Nimbus. Dieser Artikel konzentriert sich jedoch eher auf die Storyblok-Integration als auf eine ausführliche Beschreibung der gesamten KI-gestützten Prozesskette. Doch bevor wir zum Storyblok-Teil kommen, zunächst ein paar Grundlagen zur Funktionsweise von Nimbus.

Nimbus verfolgt einen „Scrape-First“-Ansatz. Das bedeutet, dass es nicht tief in das Quell-CMS integriert werden muss, sondern die Live-Seiten so aufruft, wie es der Browser eines Kunden tut, und den gerenderten HTML-Code erfasst. Dadurch wird eine ganze Reihe von Problemen umgangen, da der Ansatz ohne Anmeldedaten, Exporte oder tiefgreifende Plattformkenntnisse auskommt. Im Grunde müssen die Seiten lediglich öffentlich zugänglich und konsistent markiert sein.

Von dort aus läuft ein wiederholbarer Prozess. Er ermittelt die relevanten URLs, extrahiert den HTML-Code und wandelt ihn anhand eines Schemas in strukturiertes JSON um, mithilfe von XPath, CSS oder, wenn das Markup Schwierigkeiten bereitet, benutzerdefinierten oder LLM-basierten Extraktoren. Dieses strukturierte JSON ist der Dreh- und Angelpunkt des gesamten Vorgangs. Sobald der Inhalt aus sauberen, vorhersehbaren Daten statt aus unübersichtlichem Markup besteht, lässt sich alles programmieren, was danach folgt.

Der Storyblok-Connector wandelt das fertige JSON in Storyblok-Content um. Nimbus ordnet dieses JSON dem Ziel-Inhaltsmodell von Storyblok zu und lädt es anschließend über die Storyblok-Management-API hoch. Stories, Datenfelder, Metadaten und Assets werden als hochwertiger Storyblok-Content übernommen. Bilder werden in ihrer höchsten Auflösung heruntergeladen, erneut in den Storyblok Asset Manager hochgeladen, nach Bedarf in lokalisierte Ordner sortiert – und die Bilddaten in jeder Story automatisch mit den neuen internen Assets verknüpft.

Zwei Storyblok-spezifische Aspekte sind besonders hervorzuheben, da Migrationen an diesen Stellen häufig ins Stocken geraten.

Der erste Punkt ist die Internationalisierung. Die Master-Sprache ist Englisch, und mithilfe der Internationalisierungsfunktion (i18n) von Storyblok haben wir weitere Sprachen hinzugefügt, wobei wir die Lokalisierung auf Feldebene vorgenommen haben, wo immer das Content-Modell dies zuließ. Die Schwierigkeit lag nicht in der Übersetzung, sondern in der Abstimmung. Bei etwa einem Drittel der Seiten gab es strukturelle Unterschiede zwischen den Sprachen. Ein Abschnitt, der in einem Markt vorhanden war, fehlte in einem anderen. Deshalb haben wir einen KI-Agenten entwickelt, dessen Aufgabe darin bestand, jeden Master-Abschnitt mit den lokalisierten Versionen zu vergleichen und Abschnitt für Abschnitt zu entscheiden, was wirklich übereinstimmte und was nicht. Wenn ein Master-Abschnitt in einer bestimmten Sprache keine Entsprechung hatte, wurde dieser Abschnitt bei der Migration für den jeweiligen Markt als „verborgen“ markiert, anstatt falsche Inhalte einzufügen oder eine Lücke zu hinterlassen. So erhielten wir eine zuverlässige, automatisierte Grundlage für die Lokalisierung und die Sichtbarkeit von Abschnitten, anstatt Hunderte von Blöcken manuell überprüfen zu müssen.

Der zweite Punkt ist die Anreicherung während des Übertragungsprozesses. Da die Inhalte strukturiertes JSON durchlaufen, können wir sie bereits während der Übertragung optimieren, anstatt erst nach der Veröffentlichung. Nimbus nutzte KI-Bilderkennung, um Alt-Text für Bilder zu generieren, bei denen dieser fehlte, und beschrieb so, was tatsächlich auf jedem Bild zu sehen ist, anstatt ein leeres, aber erforderliches Attribut zu belassen. Es generierte verbesserte, suchmaschinenoptimierte Seitentitel und Beschreibungen und erstellte einen Bericht über jede Änderung zur Überprüfung. Außerdem wurde ein überflüssiges Pfadsegment aus der URL-Struktur entfernt, um im neuen Inhaltsbaum übersichtlichere, flachere und SEO-freundlichere Slugs zu erhalten.

Was in Storyblok geliefert wurde

Wir haben 100 Seiten einer großen, in mehreren Märkten vertretenen Unternehmenswebsite in Storyblok migriert, wobei Englisch als Hauptsprache diente und zusätzliche, vollständig lokalisierte Sprachvarianten hinzugefügt wurden. Alles innerhalb von vier Wochen, sodass die Website zur Freigabe durch den Kunden und zum Go-live bereit war.

Zwölf Komponenten wurden dem neuen Storyblok Contentmodell zugeordnet, wodurch alle im migrierten Bereich verwendeten Inhaltstypen abgedeckt wurden. Veraltete Module wurden entfernt und ihre Inhalte in der am besten geeigneten neuen Komponente zugeordnet.

Alle Bilder und Dateien wurden in den Storyblok Asset Manager verschoben und in den jeweiligen Ordnern abgelegt, wobei die Verweise neu verknüpft wurden. Fehlender Alt-Text wurde mithilfe von KI-Bilderkennung generiert. Eine überflüssige URL wurde entfernt, um die Struktur zu bereinigen, und die Weiterleitungsinformationen wurden so vorbereitet, dass nach der Einrichtung der Weiterleitungen Inbound-Links und Suchwert nicht verloren gingen. Es wurden SEO Reports pro URL erstellt sowie verbesserte Metadaten generiert, ergänzt durch Protokolle zur Überprüfung.

Aber es geht nicht um die reine Seitenzahl. Der entscheidende Punkt ist, dass all dies von einem einzigen Migrationsingenieur erledigt wurde, der einen Prozess ausführte und schnell iterierte, wobei KI die Routinearbeit übernahm und der Mensch die Entscheidungen traf. Das ist nicht nur schneller, sondern erfordert auch weniger Personal und liefert weitaus genauere Ergebnisse als der herkömmliche Zyklus aus Kopieren, Einfügen, Überprüfen und Wiederholen.

Die wichtigsten Erkenntnisse

Einige wichtige Erkenntnisse aus diesem Projekt, die für jeden potenziellen Storyblok-Kunden gelten, der vor einer ähnlichen Herausforderung steht.

• Scrape-first“ ist eine praktikable Strategie. Da Zugriff auf die alte Plattform nur auf Oberflächenebene erforderlich ist, entfällt eine Abhängigkeit, die normalerweise die ersten Wochen eines Projekts in Anspruch nimmt.

• Der strukturierte JSON-Grundstock ist der entscheidende Vorteil. Sobald die Inhalte als saubere Daten vorliegen, sind die Transformation, die Anpassung an die Lokalisierung und die Anreicherung keine manuellen Aufgaben mehr, sondern lassen sich über Konfigurationen verwalten.

• Die direkte und bewährte Anbindung an Storyblok macht den Unterschied zwischen einem experimentellen Ansatz und einer hocheffizienten Migration aus. Das Laden echter Stories, echter i18n-Daten und echter Assets über die Management-API verwandelt „Wir haben die Inhalte gescrapt“ in „Die Inhalte sind in Storyblok und bereit zur Veröffentlichung“.

• Als Unternehmen, das auf messbaren digitalen Impact fokussiert ist, zählt für uns Wirkung nur dann, wenn sie messbar ist. Wochen statt Monate sind messbar. Ein vollständiges Mapping der Content-Typen ist messbar. Content-Verbesserungen wie vorhandene statt fehlende Alt-Texte, verbesserte statt kopierte Metadaten, bereinigte statt übernommene URLs. All das ist messbar und wird in einem Durchgang erledigt, anstatt als mühsames und zeitaufwendiges Aufräum-Projekt im Nachgang. Dabei geht es nicht nur um interne Effizienz, sondern auch um eine schnellere Time-to-Value für den Kunden, denn genau darin liegt der wirtschaftliche Impact einer Migration.

KI lässt die Content-Migration nicht einfach verschwinden. Sie entlastet den Menschen von den sich wiederholenden Routineaufgaben und verlagert den Fokus auf die Entscheidungen, die tatsächlich Urteilsvermögen erfordern. Sie beschleunigt den gesamten Vorgang derart, dass der von allen gefürchtete Projektteil entfällt.

Content-Migration ist nicht mehr wegzudenken

Das Besondere an der Content-Migration ist, dass alle paar Jahre eine bessere Plattform auf den Markt kommt, eine Konsolidierung etwas erzwingt oder eine Marke über das bisherige System hinauswächst, und die Inhalte wieder einmal mehr umziehen müssen. Solange Unternehmen ihre Systeme wechseln, wird es immer jemanden geben, der Kisten packt und den Transporter belädt.

Was sich nun ändert, ist die Art und Weise, wie die Daten aufbereitet werden. Die Richtung dieser Entwicklung ist klar: Weniger manuelles Kopieren und Einfügen, mehr Koordination des Prozesses, wobei die Anreicherung, Korrekturen der Barrierefreiheit und SEO-Verbesserungen automatisch während des Transports erfolgen, sodass eine neue Website besser als die alte startet und nicht nur gleichwertig ist. Die Aufgabe des Migrationsverantwortlichen verlagert sich vom eigentlichen Umzug hin zur Konzeption und Überwachung sowie zur Lösung der wirklich schwierigen, websitespezifischen Probleme, die kein Prozess vorhersagen kann. Beispielsweise die Frage, wie mehrsprachige Websites, die untereinander nicht übereinstimmen, in Einklang gebracht werden sollen.

Der Umzug von einem alten in ein neues Haus ist immer mit einigen Umwälzungen verbunden. Es besteht jedoch ein deutlicher Unterschied zwischen einem Umzug, den man alleine mit einem Stapel Kartons bewältigt, und einem Umzug mit einem guten Team, einem Plan für jeden Raum und jemandem, der das schon hundert Mal gemacht hat. Genau hier kommt die KI-gestützte Migration ins Spiel. Gleiche Aufgabe, weitaus weniger Aufwand und ein Ergebnis, das man messen kann.

Und hier geht die Geschichte weiter. Eine Migration ist der Moment, in dem Ihre Inhalte endlich übersichtlich, strukturiert und einheitlich werden. Doch strukturierte Inhalte sind weit mehr wert als nur ein ordentlicher Relaunch. In einem Folgeartikel werden wir uns damit befassen, was aus migrierten Inhalten wird, sobald sie in Storyblok vorliegen, und wie die Umwandlung in strukturierte, semantische Inhalte dazu beiträgt, die „Content-Schulden“ von gestern in etwas Wertvolles umzuwandeln, welche das Unternehmen und die KI-Systeme, die diese Inhalte nun lesen, tatsächlich nutzen können.